L'hacker automatico che funziona 365,25 giorni all'anno

La tecnologia basata su eventi di Hadrian offre al cliente qualsiasi modifica dell'esposizione nel momento stesso in cui si verifica e dà priorità ai rischi dalla prospettiva dell’attore di minacce.

Non c’è bisogno di agenti o credenziali

Il processo di onboarding di Hadrian è agentless e non richiede alcun accesso privilegiato. Ciò significa che Hadrian inizia a dare informazioni non appena un'impresa comunica anche solo il proprio dominio di primo livello.

  • Riduce al minimo i tempi di configurazione e fornisce informazioni approfondite in pochi minuti

  • Mostra la prospettiva del criminale informatico dall'esterno

Architettura basata su eventi

I moduli di rilevamento e di attacco specifici vengono richiamati in risposta a modifiche specifiche dell'ambiente. Un evento di piccola portata come la modifica di una voce DNS innesca automaticamente test e analisi che controllano che non sorgano nuovi rischi critici per la sicurezza.

  • Offre una valutazione continua della sicurezza in grado di tenere sotto controllo ogni aspetto

  • Riduce al minimo le intrusioni nella rete dell'organizzazione

  • Miglioramento continuo con l'implementazione di nuovi moduli che si occupano di nuovi exploit

Massima potenza grazie all’ML

Realizzato per il machine learning, il framework basato su eventi di Hadrian è in continuo miglioramento grazie all'utilizzo di dati provenienti da rilevazioni e indagini precedenti. Hadrian determina la migliore linea d'azione sugli asset da testare e le modalità per farlo.

  • Rilevamento degli asset

    Le reti neurali avanzate individuano le risorse online nascoste.

  • Classificazione delle attività

    I modelli di linguaggio naturale (GPT ecc.) valutano le proprietà degli asset.

  • Espedienti creativi

    Un ampio addestramento preliminare e il contesto rendono possibili exploit creativi.

  • Apprendimento rapidissimo

    I modelli ML di Hadrian imparano a imitare il comportamento di criminali informatici di fama mondiale.

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