Ist Ihre SecOps-Strategie bereit für 2026?

Laden Sie den Offensive Security Benchmark Report 2026 herunter und erfahren Sie, welche Bedrohungen dieses Jahr im Fokus stehen.

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Planen

Vom Chaos zur Strategie durch Kontext

Fokus und Effizienz waren noch nie so einfach

Die Priorisierungsmethodik von Hadrian zeichnet sich durch ihre Fähigkeit aus, Risiken aus der Perspektive des Hackers zu validieren und sicherzustellen, dass jede priorisierte Schwachstelle sowohl real als auch relevant für Ihre individuelle Umgebung ist.

Da keine Organisation über unbegrenzte Ressourcen verfügt, soll diese Phase das Rauschen strukturieren und sicherstellen, dass sich Ihr Team auf die Schwachstellen konzentriert, die basierend auf Ihrer individuellen Unternehmensstruktur und der Art der Bedrohung am wichtigsten sind.

Die Priorisierung erfordert die Bewertung der Ausnutzbarkeit in IHRER Umgebung: Eine hochschwere Schwachstelle, die aufgrund kompensierender Kontrollen oder Systemkonfiguration nicht tatsächlich ausnutzbar ist, ist eine unnötige Ablenkung für Ihr Team.

Agentisches Testing ersetzt Pentests

Das ultimative Ziel der Planen-Phase ist es, die potenzielle Auswirkung eines erfolgreichen Angriffs zu minimieren. Hadrian erreicht dies, indem intelligent bewertet wird, wo Ihre Angriffsfläche Engpässe enthält. Durch die Analyse potenzieller Verbindungen zwischen Systemen kann Hadrian effektiv identifizieren, ob ein Asset mit einer niedrigschweren Schwachstelle je nach den kritischen Systemen, mit denen es verbunden ist, zu einem ernsthaften Problem werden könnte.

Wenn ein Angriff die Integrität, Vertraulichkeit oder Verfügbarkeit geschäftskritischer Systeme beeinträchtigen könnte, wird diese Schwachstelle an die Spitze der Liste gesetzt. Das abschließende Prioritätsranking integriert Faktoren wie Dringlichkeit (z. B. erfordern aktiv ausgenutzte Schwachstellen sofortige Aufmerksamkeit) und Auswirkung basierend auf den potenziellen Folgen für das Unternehmen. Diese Methodik stellt sicher, dass Ihre Strategie auf die wertvollsten Ziele ausgerichtet ist und den besten Return on Security Investment bietet.

Tschüss langweiliges Scoring, hallo Strategie

Bevor ein Angriff simuliert wird, widmet sich die Planen-Phase dem Aufbau kritischen Kontexts rund um entdeckte Assets. Dieser Prozess, oft als Context Engineering bezeichnet, ist die Art und Weise, wie Hadrian Rohdaten in einen strategischen Risikoplan transformiert

Hadrian gewährleistet eine effektive Ressourcenallokation durch ein ganzheitliches Scoring-System, das mit Threat Intelligence und Unternehmenskontext im Schweregrad-Ranking angereichert wird.

  • Während Standard-Schweregradbewertungen ein notwendiger Ausgangspunkt sind, verbessert Hadrian die Priorisierung durch die Einbeziehung einer Vielzahl von Faktoren wie das Alter des Codes, die Klassifizierung der Seite und andere Context-Engineering-Methoden, die Ihnen das genaueste Bild Ihrer Schwachstellen liefern.
  • Das abschließende Prioritätsranking integriert Faktoren wie Dringlichkeit (z. B. erfordern aktiv ausgenutzte Schwachstellen sofortige Aufmerksamkeit) und Auswirkung basierend auf den potenziellen Folgen für das Unternehmen.

Machen Sie den ersten Schritt in den Schuhen Ihres Gegners

Hadrian gibt Ihnen die Perspektive des Hackers auf Ihr internetbezogenes Unternehmen, um Ihre Cybersicherheitslage zu stärken. Neugierig, was sie sehen?

In Aktion sehen

Branchenführend

Hadrian wurde das zweite Jahr in Folge im GigaOM Radar Report for Attack Surface Management als Leader ausgezeichnet und erhielt den New Product Innovation Award for External Attack Surface Management von Frost & Sullivan.

Frequently Asked Questions

Learn how Hadrian helps security teams find, verify, and fix what attackers actually exploit.

Wie priorisiert Hadrian Risiken?

Hadrian priorisiert Risiken mithilfe eines proprietären, kontextbewussten Machine-Learning-Algorithmus, der über Standard-Schwachstellenbewertungen (wie CVSS) hinausgeht. Anstatt jede Schwachstelle gleich zu behandeln, bewertet die Plattform die tatsächliche Gefahr, der ein Asset ausgesetzt ist, aus der "Perspektive des Hackers."

Wie unterscheidet Hadrian 'Verifizierte' von 'Potenziellen' Risiken bei der Priorisierung?

Hadrian unterscheidet zwischen "Potenziellen" und "Verifizierten" Risiken, indem es seinen KI-Orchestrator einsetzt, um theoretische Schwachstellen aktiv zu validieren, anstatt sich ausschließlich auf passive Erkennung zu verlassen. Potenzielle Risiken werden durch nicht-intrusive Methoden wie Versions-Fingerprinting identifiziert und stellen Hygiene-Probleme oder theoretische Anfälligkeiten dar. Verifizierte Risiken sind bestätigte Bedrohungen, für die die KI erfolgreich einen ethischen Hack simuliert hat, um die Ausnutzbarkeit zu beweisen. Dieser Validierungsprozess eliminiert False Positives durch die Bereitstellung konkreter Beweise in Form von Proof of Concept (PoC) für jeden Befund, sodass Sicherheitsteams das Rauschen herausfiltern und die sofortige Remediation echter, ausnutzbarer Bedrohungen gegenüber theoretischen Schwachstellen priorisieren können.

Wie verfeinern Nutzerfeedbacks das KI-Risikobewertungsmodell?

Hadrian verfeinert sein KI-Risikobewertungsmodell über eine kontinuierliche Feedback-Schleife, in der manuelle Anpassungen des Risiko-Schweregrads die Machine-Learning-Algorithmen direkt trainieren. Wenn Benutzer ein Risiko basierend auf internem Kontext manuell neu kategorisieren, lernt das Modell, zukünftige Bewertungen anzupassen, während Hadrians internes Hacker-Team diese Änderungen gleichzeitig überprüft, um die algorithmische Genauigkeit zu validieren. Obwohl die Analyse zeigt, dass nur ein Bruchteil der Risiken typischerweise neu kategorisiert wird, was auf eine hohe anfängliche Genauigkeit hindeutet, stellt diese Kombination aus automatisiertem Lernen und menschlicher Aufsicht sicher, dass die Plattform sich kontinuierlich weiterentwickelt, um der spezifischen Sicherheitsrealität jeder Organisation zu entsprechen.

Wie helfen 'Verifizierte Risiken' dabei, manuelle Beweisarbeit zu eliminieren?

Hadrians "Verifizierte Risiken" eliminieren den Bedarf an manueller Beweisarbeit, indem sie einen KI-Orchestrator nutzen, der Schwachstellen durch sichere, reale Angriffssimulationen autonom validiert und so effektiv die False Positives herausfiltert, die das traditionelle Management belasten. Dieser Prozess ersetzt zeitaufwändige manuelle Untersuchungen durch automatisierte Beweiserzeugung und liefert Entwicklern detaillierte Proof-of-Concept-Logs (PoC), Angriffskettenbeschreibungen und spezifische Remediation-Anweisungen. Durch die weitere Automatisierung des Lebenszyklus über sofortige Regressionstests zur Bestätigung erfolgreicher Korrekturen stellt Hadrian sicher, dass Sicherheitsteams die mühsame Validierungsphase umgehen und sich vollständig auf die Remediation echter, bestätigter Bedrohungen konzentrieren können.